研究

研究方向

行人重识别 (Person Re-Identification)

研究跨摄像头场景下的行人匹配与检索问题， 关注特征表示学习、跨域适应等核心挑战。

数据集质量评估与优化

探索评估训练数据集质量的方法， 研究如何通过数据层面的优化提升模型性能。

多模态学习

探索视觉-语言等多模态信息的融合与理解， 关注跨模态检索、多模态表征学习等方向。